Пароль на скачивание файлов высылается в течении нескольких минут на почтовый ящик. Это бесплатно!

E-mail:

Буянкин В.М. Нечеткое нейроуправление электроприводом

В статье изложена технология нечеткого управления при помощи, которой можно достичь требуемых статических и динамических характеристик работы электропривода в условиях неточной и нечеткой информации об объекте регулирования, таких
как жесткость механической передачи, переменный момент инерции.

6

Быченко А.А. Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей

Рассмотрены элементы технологии объективизации процессов принятия решении
при пожаротушении особо опасных объектов. Информационная неопределенность и
критические условия обуславливают рациональность применения методов теории нечетких систем и нейрон – нечетких систем для идентификации времени развития пожара и
достижения им особо опасных объектов.

12

Гітіс В.Б., Рябчинська І.С. Застосування нейронних мереж для аналізу техніко-економічних показників газопостачальних компаній

У статті пропонуються шляхи вирішення проблеми прогнозування відтоків газу в
мережах газорозподільних підприємств. Для цього пропонується застосування нейромережних технологій для врахування широкої сукупності чинників, що впливають на величину відтоків газу. Прогнозування рівня відтоків газу дозволяє підвищити точність оцінки планової собівартості послуг газорозподілу і газифікації.

20

Гитис Т.П. Оценка уровня профессионального развития рабочих с помощью карт Кохонена

В данной статье предлагается применение самоорганизующихся карт Кохонена
для оценки уровня профессионального развития производственных рабочих промышленных предприятий.

25

Гитис Т.П. Применение нейросетевых технологий для оценки уровня профессионального развития станочников

В статье предлагается применение нейронных сетей для оценки уровня профессионального развития станочников промышленных предприятий. Это позволит усовершенствовать традиционные подходы к оценке персонала, а также повысить эффективность мотивационного механизма.

29

Ковалевский С.В., Гитис В.Б. Исследование возможности применения метода преобразования координат для обучения нейронных сетей

В данной статье предлагается применение метода преобразования координат для
обучения нейронных сетей. Показаны пути прикладного использования полученных нейронных сетей.

34

Ковалевский С.В., Доценко В.С., Тулупов В.И., Миранцов С.Л., Лобанов Д.В. Применение ANSYS для моделирования тепловых полей при электроимпульсной обработке резанием

Работа направлена на совершенствование технологического процесса электромеханической обработки при изготовлении деталей типа тел вращения путем моделирования тепловых явлений, с помощью программного продукта ANSYS, для повышения качества рабочих поверхностей деталей машин.

37

Ковалевский С.В., Ендовицкая С.В. Тулупов В.И., Шистко Д.П. Исследование влияния поверхностно-активных веществ на формирование остаточных напряжений при механической обработке деталей машин

В статье представлены результаты экспериментальных исследований влияния
поверхностно-активных веществ на величину и знак остаточных напряжений, возникающих в результате механической обработки в деталях машин.

41

Ковалевский С.В., Завгородняя Е.А., Тулупов В.И., Шистко Д.П. Исследование  способа упрочнения поверхностей деталей машин нанесением износостойких покрытий с использованием СВС-реакций

В статье представлены результаты исследований влияния процесса самораспространяющегося высокотемпературного синтеза на эксплуатационные свойства деталей машин.

46

Kovalevskij S., Kovalevskaya E., Yanyushkin A. Effective treatment of slozhnoprofil’nykh of details on millings machines with NPS

The problem of increase of exactness of the contour milling is examined in this article.
The concept of inflexibility of the technological system of machine-tool is considered, basic errors, arising up at treatment of details on millings machines with NPC, are analysed. New approach is offered to milling process control, allowing to promote the productivity at providing of
the set exactness. Perspective of application of standard models is experimentally confirmed on
the basis of recurrent dependences for the increase of exactness at the contour milling on machine-tools with variable inflexibility

51

Ковалевский С.В., Ковалева О.В., Тулупов В.И., Шистко Д.П.  Янюшкин А.С. Нейросетевая модель процесса электроимпульсного выглаживания

Определено влияние технологических режимов на показатели качества поверхности при электроимпульсной обработке.

58

Ковалевский С.В., Мишура Е.В. Влияние факторов стохастического характера на структуризацию процесса механообработки

В работе рассмотрен метод комплексной структуризации для решения широкого
круга технологических задач, использование которого в производственных условиях позволит назначать технологические режимы с учетом выявленных взаимосвязей.

61

Ковалевский С.В., Пецик С.Н., Тулупов В.И., Шистко Д.П.
Исследование метода электроимпульсного выглаживания

Определено влияние технологических режимов на показатели качества поверхности при электроимпульсной обработке.

67

Ковалевский С.В., Покидько А.Ф., Лобанов Д.В. Исследование технологических возможностей применения прогрессивного режущего инструмента

На основе нейросетевой модели проведена систематизация характеристик новых
материалов и конструкций твердосплавных пластин режущих инструментов для токарной и фрезерной обработки. Показана перспективность подхода для создания эффективного инженерного инструмента, позволяющего обобщить рекомендации по рациональному применению марок инструментальных материалов с учетом условий эксплуатации
режущего инструмента.

73

Ковалевский С.В., Половая Ю.П., Тулупов В.И., Шистко Д.П.

К вопросу исследования влияния поверхностно-активных веществ на резонансные колебания нагруженных пластин

В статье представлены результаты исследований влияния поверхностноактивных веществ на величину остаточных напряжений, возникающих в результате механической обработки в деталях машин.

79

Ковалевский С.В., Рева Е.С., Шистко Д.П., Янюшкин А.С.

Исследование качества поверхностей деталей машин обработанных в условиях динамической коррекции инструмента

В статье приведены результаты исследований по оптимизации параметров жесткости технологической системы токарного станка путем математического моделирования процесса токарной обработки нежестких валов, что обеспечит требуемую
точность их изготовления.

86

Ковалевский С.В., Тендюк Т.А. Исследование технологических возможностей применения прогрессивного режущего инструмента

На основе самоорганизующихся карт Кохонена проведена систематизация характеристик новых материалов и конструкций твердосплавных пластин режущих инструментов для токарной обработки. Показана перспективность подхода для создания эффективного инженерного инструмента, позволяющего обобщить рекомендации по рациональному применению марок инструментальных материалов с учетом условий эксплуатации режущего инструмента.

92

Кошевая Л.В. Средства искусственного интеллекта в формировании когнитивной модели влияния средств физического воспитания на формирование личностных качеств специалиста

96

Крисилов В.А., Олешко Д.Н. Методы ускорения обучения нейронных сетей

Рассматривается проблема долговременности обучения нейронных сетей. Предложены возможные методы увеличения скорости обучения сетей: управление процедурами вычисления и изменения весовых коэффициентов, реорганизация объектов в распознаваемых классах.

99

Ларина В.Ю. Моделирование рентабельности продукции машиностроительного предприятия на основе нейросетей

106

Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета

107

Мазурок Т.Л. Применение нейросетевых технологий для управления процессом формирования компетенций

Предложен метод применения нечётких нейронных сетей для управления процессом формирования компетенций на основе модели интегрируемых структур монопредметных учебных дисциплин. Для обучения рассмотренной нечёткой нейронной сети предложено использование генетического алгоритма с целевой функцией, выражающей показатель степени достижения компетенции. Приведены результаты практической реализации.

119

Новикова С.В. Нейросетевой подход к определению уровня загрязнения в атмосфере промышленных городов

В статье рассматривается нейросетевой подход к определению и прогнозированию уровня загрязнения различными веществами жилых районов промышленного нефтеперерабатывающего центра на примере города Нижнекамска. Выделяются основные
факторы загрязнения, определяются исследуемые загрязняющие вещества. Приводится
методика первоначального (избыточного) проектирования нейросети, оценивается ее
способность к обобщению на основе меры Вапника-Червоненкиса. Рассматривается методика редуцирования нейронной сети. Приводятся численные эксперименты.

125

Сагайда П.И., Приведенюк Д.Н. Программно-методический комплекс для поддержки принятия решений с использованием нейронно-нечеткой сети

В работе рассмотрено использование нейронно-нечетких сетей в автоматизации
процесса формирования нечеткой базы знаний для поддержки принятия решений путем
обучения программного комплекса. Специализированный ПМК позволяет реализовывать
ННС для поддержки принятия решений в различных предметных областях с использованием общего методического и алгоритмического подхода.

135

Селяков Е.Б. экспресс-оценка стоимости проекта автоматизации  насосной станции

143

Селякова С.М. Разработка метода прогнозирования потерь урожая на основе нейронной сети

145

Семенов А.М., Соловьев Н.А., Карташев А.А. Оболочка гибридных интеллектуальных систем принятия решений

Представлены программные средства, позволяющие поддерживать все этапы
разработки нечетких систем, реализующие нечеткий логический вывод в нечетких экспертных или управляющих системах и позволяющие конструировать адаптивные системы нейро-нечеткого вывода для решения интеллектуальных задач.

147

Снитюк В.Е. Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации

В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных
технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности “инстинктивной” и “интеллектуальной” эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования
нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений.

154

Тарасенко Р.А., Крисилов В.А. Предварительная оценка качества обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов

Рассмотрена особенность задачи прогнозирования временных рядов. Обнаружены
критерии качества учебной выборки – ее противоречивость и повторяемость. Исследованы возможности их использования для повышения качества учебной выборки.

163

Тарасенко Р.А., Крисилов В.А. Выбор размера описания ситуации при формировании обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов

Рассмотренная проблема снижения противоречивости учебной выборки, предложенное понятие сложности ее наборов. Экспериментально найден общий вид зависимости критериев качества учебной выборки от сложности ее наборов. Обнаружена необходимость формирования учебной выборки на базе такого описания временного ряда,
имеющая равномерные сложности. Предложенные пути формирования такого описания.

168

Хамидуллин Р.Р., Яковлев Э.Ю. Нейронная сеть как основа для реализации механизма извлечения вероятностно наиболее близких сочетаний

Описываются методики однозначной интерпретации команд на естественном
языке в вычислительных и информационных системах.

174

Царегородцев В.Г. Конструктивный алгоритм синтеза структуры многослойного персептрона на основе покоординатного спуска в пространстве структуровоздействующих операций

Для нахождения оптимальной структуры обучаемой с учителем слоистой нейронной сети предлагается алгоритм, основанный на расчете и минимизации критериев
Бартлетта или Мураты-Амари, оценивающих порядок ошибки обобщения в ходе пробных
шагов модификации структуры сети элементарными структуровоздействующими операциями, лучшая из которых выбирается для применения на текущем шаге или до момента смены поведения критерия.

177

Щетинин В.Г., Столярова О.В., Костюнин А.В. Синтез решающих правил на нейронных сетях для прогнозирования производства

Для выработки управляющих воздействий, направленных на подъем промышленного производства в переходном периоде, предложено использовать нейросетевые модели.
Для реализации этого подхода количественные показатели, учитываемые учреждениями
официальной статистики, предварительно преобразуются в нечеткие переменные, которые подаются на вход нейронной сети, обучаемой на непредставительной выборке
данных. Предложенный алгоритм обучения минимизирует состав независимых переменных и архитектуру нейронной сети. Представление обученной нейронной сети в виде
компактной системы логических функций позволяет сформировать решающую таблицу
и выработать управляющие воздействия, направленные на краткосрочную стабилизацию
производства.

186

Ковалевский С.В. Тулупов В.И. Азарова Я.С. Экспериментальные исследования электроимпулсного упрочнения  деталей машин

Выполнен анализ методов импульсного упрочнения поверхностей деталей машин;
представлены результаты экспериментальных исследований упрочнения деталей машин.

198

Рибак Л.П. Використання теорії нейронних мереж в розробці конструкцій промислових роботів

207

Медведев В.В., Ковалевский С.В., Медведев В.С. Особенности работы нейромодели для диагностики технологических процессов

В статье рассмотрен принцип работы нейронной сети предназначенной для распознавания состояния технологической системы в реальном масштабе времени.

209