Ассоциация молодых учёных-машиностроителей
АМУМ Украина

Ассоциация молодых учёных-машиностроителей

Рубрика: Научная библиотека --->> Сборники трудов
 


КрепёжКрепёж

 

КрепёжКрепёж
Счётчики посещаемости сайта
Счетчик посещений Counter.CO.KZ

Ассоциация
Молодых
Учёных
Машино-
        строителей



 
Как же отсюда скачать?
Пароль на скачивание файлов высылается в течении нескольких минут на почтовый ящик. Это бесплатно!

E-mail:
Смотрите так же по этой теме:

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України
Донбаська державна машинобудівна академія (ДДМА)
Інститут прикладної математики та математичних систем АНУ Волгоградський технічний національний університет (Росія) Международный университет «МИТСО», Гомельский филиал (Беларусь) Центр якості університету Монтенегро (Монтенегро)
ПАТ «Новокраматорський машинобудівний завод» Донецький національний технічний університет Братський державний університет (Росія)
Науковий центр нейрокомп’ютерів (Росія) Вища технологічна школа (Сербія) Університет Галаті (Румунія)

Международная научная
конференция

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
«НСТиП – 2012»

Emblema

6 декабря 2012 г.

г. Краматорск

ISBN 978-966-379-607-9

Нейросітьові технології і їх застосування: збірник праць Міжнародної наукової конференції «Нейросітьові технології і їх застосування» / під загальною редакцією проф. С. В. Ковалевского. – Краматорськ : ДДМА, 2012. – 174 c.

У збірнику праць представлені перспективні теоретичні та практичні розробки в області нейромережевих технологій, виконані в 2010–2012 рр. науковими школами України, Росії, Білорусії, Сербії, Румунії, Монтенегро. Розглядається можливість застосування нейронних мереж для управління об’єктами в режимі реального часу і особливості нейронного керування динамічними об’єктами. Наводиться ряд розробок по використанню нейронних мереж в різних областях практичної і науково-дослідної діяльності.
Для наукових працівників широкого профілю та фахівців, робота над практичними додатками нейромережевих технологій.

Скачать

> > > Полный текст сборника

Содержание

Ковалевский С.В., P. Dasic, Гитис В.Б., Мишура Е.В.,
Стародубцев И.Н., Ковалевская Е.С., Тулупов В.И. Дальнейшие перспективы применения нейросетевого моделирования

Boiko O.A. Application of artificial neural networks for itrusion and security violation detection purposes

Бобечко Ю. О. Застосування згладжування даних нейронної мережі для використання в системах керування вентильним реактивним двигуном

В статті окреслено проблематику вибору структури штучної нейронної мережі  для використання в системах керування вентильним реактивним двигуном. Запропоновано застосовувати згладжування вихідних даних нейронної мережі для спрощення її структури. Методом комп’ютерного симулювання проведено порівняльний аналіз роботи системи керування ВРД без та із застосуванням згладжування даних нейронної мережі.

Вареник В. В. Єкспертная система оценки недвижимости
с использованием нейронных сетей

Обозначена актуальность создания экспертных систем оценки объектов недвижимости с использованием элементов искусственного интеллекта. Предложено осуществлять расчет рыночной стоимости имущества на основе технологии многослойного персептрона, что позволит учесть спектр экономических и технических факторов.

Гитис В. Б., Кононенко М. О. Моделирование объемов временной
нетрудоспособности персонала предприятия

В статье рассматривается влияние временной нетрудоспособности персонала предприятия на результаты его деятельности. Предлагается модель оценки и управления потерями от временной нетрудоспособности персонала и ее информационное обеспечение. Приводятся данные апробации модели для промышленного предприятия.

Гитис В. Б., Рудакова Е. В. Нейросетевая система оценки
кредитоспособности клиентов коммерческого банка

В статье рассматривается нейросетевая модель оценки кредитоспособности клиентовфизических лиц коммерческого банка на основе самоорганизующихся карт признаков является, что дает возможность повышения эффективности оценки кредитоспособности заемщиков.

Гитис Т. П. Анализ уровня профессионального развития станочников с использованием карт кохонена

Данчук в.д., Олійник О.І., Олійник Р.В., Тарабан С.М.
Моделювання поля вітрових потоків на урбанізованих територіях

Запропоновано підхід моделювання складних полів вітрових потоків в умовах урбанізованих територій, який базується на використанні математичного апарату  самонавчальної на основі емпіричних даних нейронної мережі. Отримані в рамках даного методу значення параметрів вітру дають можливість розкласти вектор швидкості на проекції vx   й v y у створеній системі координат досліджуваної сітки.

Ковалевский С.В., Бугаёва Е.В., Z Krivokapic Повышение стабильности технологического процесса на основе комплексной оценки режущих свойств абразивных кругов с помощью нейронных
сетей

В статье изложен поход к формированию стабильных по своим эксплуатационным характеристикам абразивных кругов для использования в серийном и массовом производствах. Достоинством похода, изложенного авторами, является мало затратный поход к повышению качества используемого технологического инструмента.

Ковалевский С.В., Гитис В.Б., Стародубцев И.Н., L Deleanu
Формирование клеточного пространства на нейроподобных клеточных автоматах

В статье предлогается правило клеточных автоматов, которое может рассматриваться, как своего рода нейроподобный элемент, обладающий эволюционными способностями.

Ковалевский С.В., Маслова А.І. Технологічні можливості комбінованого Вигладжування для зміцнення і поліпшення поверхонь деталей машин з використанням нейронних мереж

У статті досліджені технологічні процеси зміцнення виробів деталей машин за допомогою вигладжування, зокрема алмазного. Запропонований метод  комбінованого вигладжування із застосуванням магнітного поля, який зможе забезпечити підвищення твердості і якості робочих поверхонь деталей машин.

Ковалевский С.В., Новостройная О.С Исследование влияния наполнителей при электромагнито – абразивной обработке
с помощью нейронных сетей

Разработана методика исследований влияния технологических режимов на качество изделий при электромагнито-абразивной обработке. Выполнена обработка экспериментальных данных методом нейросетевого моделирования. Исследованы технологические возможности метода электромагнитоабразивной обработки.

Ковалевский С.В., Придворов А.В., Гапанович-Кайдалов Н.В.
Системный анализ размерных связей изделия машиностроения с применением нейронных сетей

В статье рассматривается системный анализ размерных связей изделия машиностроения с целью обеспечения требуемой долговечности машин.

Ковалевский С.В., Сокур С.В., Хромченкова А.А., Лобанов Д.В.,
Янюшкин А.С Исследование возможностей насыщения рабочих поверхностей деталей машин путем электронно-ионной имплантации в естественых условиях

Представлены результаты исследований  насыщения рабочих поверхностей деталей машин материалами в обычных производственных условиях. Показаны основные преимущества обработки электронноионной имплантацией и возможность реализации данного способа непосредственно на металлообрабатывающем станке, что дает возможность избежать использования сложного и дорогостоящего оборудования. Это расширяет технологические возможности его использования, повышается удобство и простоту использования в обычных производственных условиях, а так же улучшаются показатели качества рабочих поверхностей деталей.

Ковалевский С.В., Федюк Т.А., Лобанов Д.В., Янюшкин А.С.
Исследование методов адаптации инструмента технологической системы с помощью нейронных сетей

В данной статье рассмотрены методы адаптации инструмента  к условиям токарной обработки. Представлены результаты экспериментальных исследований эффективности токарной обработки с использованием резца для адаптации в переменных условиях резания. Установлено, что  при точении резцом в упругой среде уменьшаются силы резания и износ режущей кромки.

Ковалевський С.В., Паригіна К. Є., Сокур С. В. Дослідження
робочих поверхонь деталей машин на підставі крапкового створення коронного шнура

В даній статті розглянуто спосіб поверхневого насичення матеріалом електрода оброблюваної поверхні з саморегуляцією процесу. Проведена оцінка та аналіз існуючих проблем відомого методу насичення матеріалом електрода та були внесені зміни в відомий спосіб реалізації для розширення технологічних можливостей, покращення якості оброблюваної поверхні та підвищення показника продуктивності.

Ковалевський С.В., Сокур С.В., Хоруженко А.І., Янюшкін А.С. Дослідження впливу параметрів процесу обробки в середовищі коронного розряду на нейромережному базисі

Представлені результати досліджень обробки насиченням робочих поверхонь деталей машин за допомогою електронно-іонної імплантації в середовищі поверхнево-активних речовин для зміцнення робочих поверхонь деталей, що мають складну криволінійну форму.

Ковалевський С.В., Стародубцев И.Н. Исследование просесса резания с вибрациями в нанометрическом диапазоне и поверхностно-активными веществами с помощью нейронных сетей

В статье исследован комбинированный метод механической обработки посредством наложения колебаний с применением поверхностно-активных веществ, который сможет обеспечить необходимое повышение качества рабочих поверхностей деталей машин и физико-механических свойств.

Ковалевський С.В., Тютюник Л.О., Z Krivokapic Комплектование фрез пластинами з подібними ріжучими властивостями на підставі карт кохонена

В даній статті розглянуто спосіб збільшення стійкості фрез методом селективного підбору їх пластин. Проведена оцінка та аналіз існуючих проблем стійкості ріжучого інструменту при обробці фрезеруванням та був запропонований спосіб підбору пластин для фрез для збільшення їх стійкості, підвищення показника продуктивності та здобуття економічної вигоди.

Ляхов О.Л., Алёшин С.П., Бородина Е.А Нейросетевая модификация текущего пространства признаков к целевому множеству классов

Предложена методика выбора  входных факторов при принятии решений, обеспечивающих приведение  индикаторов текущего состояния выходной функции объекта к значениям этих индикаторов целевой функции как оптимального отклика обученной нейронной сети. В основе подхода  лежит идея применения нагруженных нейронных сетей с приведением выходной ошибки ко входу методом обратного распространения ошибки. В процессе обучения осуществляется расчет частных производных градиента функции ошибки как по параметрам сети так и по входному множеству информативных факторов. Обучение   обеспечивает   построение адекватной модели исследуемого объекта, а градиентный спуск  по входным  сигналам  позволяет продуктивно адаптировать множество входных факторов к требуемому классу состояния объекта исследования

Медведев В.В. Внедрение элементов искусственного интеллекта в существующие системы CAPP

В статье рассмотрены вопросы корректировки общих заводских баз технологической информации. Для этого предлагается внедрить на общем сервере предприятия программу с элементами искусственного интеллекта. Для ввода информации непосредственно в цеху о реальном качестве выпускаемой продукции программа имеет web-интерфейс. По данным о качестве продукции программа сортирует или полностью корректирует таблицы с технологическими данными на сервере. Рассмотрены общие подходы к интеграции такой программы с современными CAPP системами: Adem, Вертикаль и ТехноПро. Указано, что в программе Adem возможно корректировать только порядок выдачи инструментов и технологической оснастки. В остальных программах имеется возможность в более широких пределах влиять на выбор технологов. Так в программе ТехноПро возможно автоматически изменять обобщенный технологический процесс. Это позволяет корректировать шаблоны технологий по результатам реального производства.

Мельников А.Ю., Бабенко Е.Н. Программная система для интеллектуального анализа итогов приема в высшее учебное заведение

Приводятся математическая (основанная на нейросетевом подходе) и информационная (на языке UML) модели системы для интеллектуального анализа итогов приема в высшее учебное заведение. Описана компьютерная реализация моделей.

Мельников А.Ю., Бобух А.Н. Разработка информационной системы для интеллектуального анализа данных службы такси

Приводятся математическая (основанная на нейросетевом подходе) и информационная (на языке UML) модели системы для интеллектуального анализа данных современной службы такси. Описана компьютерная реализация моделей.

Николайчук Я.М., Заведюк Т.О. Функції, математичні основи та структура компонентів нейропроцесорів

Викладені методи та теоретичні засади цифрового опрацювання інформаційних потоків, представлених гармонічними сигналами, на основі спецпроцесорних засобів з нейроподібними компонентами. Розглянуто методологію створення математичної теоретико-числової моделі самовідновлюваної системи передавання сигналів біонейронного волокна.

Парфьонова І.М. Проектування експертної системи управління
запасами машинобудівного підприємства

Для зниження рівня завантаженості працівників підрозділу управління запасами машинобудівного підприємства з метою зменшення помилок у оборотних документах та зниження вірогідності виникнення стану бездіяльності робочих механізмів і очікування постачання необхідних запасів доцільно спроектувати експертну систему управління запасами.

Польщиков К.А. Метод нейро-нечеткого управления интенсивностью отправки данных узлами-источниками в мобильной радиосети специального назначения

В статье предложен усовершенствованный метод управления интенсивностью отправки данных узлами-источниками в мобильной радиосети специального назначения. Метод основан на применении нейро-нечеткой системы для выбора значений задержки между отправкой сегментов на узле-источнике.

Решетняк Т.В., Загребельный С.Л., Сташкевич И.И. Применение нейронных сетей для составления прогноза финансового состояния предприятия

Рассмотрена методика применения нейронных сетей для оценки финансового состояния предприятиями

Решетняк Т.В., Крикуненко Е.Н. Прогнозирование финансового состояния предприятия с применением нейротехнологий

Рассмотрена методика применения нейронных сетей для оценки финансового состояния предприятия. Сделан обзор методик построения нейронных сетей для решения различных экономических задач и принятия решений. Приведена характеристика качества построенных нейросетевых моделей различных типов. Выбрана лучшая модель для прогнозирования финансового состояния предприятия. Проведен анализ качества модели многоуровневого персептрона. Разработана классификация новых случав на основе нейросетевой модели

Ченгарь О.В. Моделирование производственного процесса механообработки в гибкой производственной системе

В статье рассмотрены вопросы построения имитационной модели производственного процесса в гибкой производственной системе с применением инструментальных особенностей муравьиных алгоритмов для оперативно-календарного планирования. Представленная модель предусматривает распределение оборудования по технологическим операциям согласно плану выпуска продукции, а также позволяет варьировать числом гибких производственных модулей, в зависимости от их исправности и плановых профилактических работ. Предложенная модель имеет гибкую структуру и легко наращивается.

Шевченко Н.Ю., Гореславець А.М. Прогнозування вхідних параметрів імітації на основі нейросітьових технологій при моделюванні інвестиційної стратегії підприємства

Зазначена необхідність врахування впливу чинників ризику на інвестиційну стратегію підприємства. В якості основного критерію ефективності інвестиційних альтернатив обрано показник чистої приведеної вартості. Пропонується провести імітацію величин ціни продукції, обсягів виробництва та змінних витрат як основних складових показника чистої приведеної вартості. Для визначення вхідних умов імітації використано прогнозування на основі односпрямованої багатошарової нейромережі з нейронами сигмоїдального типу.

Щокін В.П., Щокіна О.В. Нейронечітка система прогнозування енергетичних навантажень гірничо-збагачувальних комбінатів

Наведені результати синтезу нейронечіткої моделі процесу електроспоживання підрозділами гірничозбагачувальних комбінатів. Результати промислових випробувань розробленої моделі підтверджують ефективність її застосування в інформаційній системі нормування електроспоживання рудозбагачувальними фабриками ГЗК, що дозволить системно впроваджувати заходи з енергозбереження на гірничозбагачувальних підприємствах.

Щокін В.П., Щокіна О.В. Авторегресійні структури з регуляризацією

Наведені загальні теоретичні положення визначення частотних спектрів розроблених нейромережевих авто регресійних структур які використовуються в якості емуляторів динамічного стану об’єктів керування. За результатами проведеного аналізу визначені основні властивості частотних характеристик, та наведені результати дослідження ефекту квантування за часом узагальнених ARMABIS-структур
Опубликовано 07.12.2012. Обновлено 09.11.2013

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

 
КрепёжКрепёж
Сервис

Вверх этой страницы