Пароль на скачивание файлов высылается в течении нескольких минут на почтовый ящик. Это бесплатно! E-mail:

Министерство
образования и науки Украины, Донбасская
государственная машиностроительная академия, Акционерное
общество “Новокраматорский машиностроительный завод”, Ассоциация молодых ученых-машиностроителей

Международная научная конференция

Ю. М. Внуков, В. І. Дубровін,
С. О. Субботін, Є. М. Федорченко АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА СКОРОЧЕННЯ РОЗМІРНОСТІ
НАВЧАЮЧОЇ ВИБІРКИ ДЛЯ СИНТЕЗУ НЕЙРОМОДЕЛЕЙ

Розглянуто вирішення проблеми скорочення розмірності навчальної вибірки з використанням еволюційних алгоритмів. Дано опис розробленої програмної системи, що реалізує відбір ознак для скорочення розмірності навчальної вибірки. Проведено аналіз можливості використання найпоширеніших програмних продуктів для скорочення розмірності навчальної вибірки.

А.И. Галушкин ВЫСОКОТОЧНЫЕ
ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ НА БАЗЕ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ:
ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ

В данной работе представлены основные принципы построения измерительных приборов на базе нейрокомпьютеров. Принципы касаются тех измерительных приборов, в которых зависимость оценки измеряемого физического параметра от показателя косвенных измерений является довольно сложной нелинейной функцией, в простых измерительных задачах заменяемой функцией тарирования шкалы измерительного прибора. Аппроксимации указанной выше сложной нелинейной функции нейронной сетью производиться в основном в целях повышения точности измерений.

А. И. Галушкин
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА БАЗЕ
НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ

В статье представлены основные принципы обеспечения информационной безопасности на базе использования нейрокомпьютерных систем.

А. И. Галушкин
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В НЕЙРОСЕТЕВОМ
ЛОГИЧЕСКОМ БАЗИСЕ

Представлена структура маршрута проектирования нейросетевых алгоритмов решения сложных задач с учетом последних достижений в области теории нейронных сетей.

А. И. Галушкин
ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ НАЧАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ДЛЯ
УСКОРЕНИЯ СХОДИМОСТИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Рассмотрено формирование начальных условий для ускорения настройки весовых коэффициентов нейронных сетей путем оптимизации области глобального экстремума функционала.

В. Б. Гитис, К. С. Ваноян
ОЦЕНКА КРЕДИТНЫХ РИСКОВ БАНКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ КАРТ
КОХОНЕНА

В статье предлагаются пути совершенствования системы оценки кредитных рисков на основе нейронных сетей.

В. Б. Гитис
ИССЛЕДОВАЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ В НОРМИРОВАНИИ ТРУДА

В данной статье предлагается применение аппарата нейросетевого моделирования в области нормирования труда.

В.В.Гнатушенко
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕТАЛЛОПРОКАТА
НА ОСНОВЕ АССОЦИАТИВНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

Рассматривается проблема ассоциативного анализа данных управления каналами распределения продукции на рынках сбыта.

Н.Г.Гузь, А.Ю.Кафтанников
ЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ В ВЫБОРЕ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ

Рассмотрение использования нейронных сетей с нечеткой логикой для решения задач управления экономикой.

П.А. Казанцев, А.М. Лодягин, С.В. Коробкова
РАСПОЗНАВАНИЕ ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ПОТОКА
ОКРУГЛЫХ ТЕЛ ПО ОГИБАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ
НЕЙРОСЕТЕВЫМ МЕТОДОМ

В данной работе исследуется возможность и точность нейросетевого распознавания гранулометрического состава шарообразных тел по данным измерения поверхности набора этих тел. Эксперименты проводились с трехмерной моделью набора, диаметры тел которого, лежали в диапазонах, принятых в качестве эталонных на горнообогатительных комбинатах. Описан нейросетевой алгоритм распознавания, а также метод формирования презентативных обучающей и тестовой выборок, требуемых для эффективного обучения и верификации нейросетевой системы. В работе приведено сравнение нейросетевого подхода к решению данной задачи с линейными методами.

Е.С.Ковалевская
НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ЖЕСТКОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ
СИСТЕМЫ МЕТАЛЛОРЕЖУЩЕГО СТАНКА

Ковалевский С.В.
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ИНСТРУМЕНТ
МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМНЫХ ОБЪЕКТОВ

Рассмотрена возможность применения нейросетевого моделирования для исследования производственных, технологических, экономических и организационных систем.

Кошевая Л.В. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ
ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕННОСТЕЙ КОРПОРАТИВНОЙ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТОВ

Выполнены исследования определения степени влияния средств физического воспитания на уровень корпоративной культуры студентов

Ле Хай Нам
НЕЛИНЕЙНЫЙ ЭКВАЛАЙЗЕР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом Расширенного Фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с алгоритмом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с алгоритмом обратного распространения на строгих нелинейных каналах

Медведев В.В., Ковалевский С.В.
АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ УМЕНЬШЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ
ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ В ДИАГНОСТИКЕ МЕХАНООБРАБОТКИ

В статье рассмотрены вопросы подготовки спектральных данных к вводу в искусственные нейронные сети. Предложены оригинальные алгоритмы уменьшения размерности обучающей выборки

Е.В. Мишура
КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД В ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
ОПЕРАЦИЙ МЕХАНООБРАБОТКИ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В статье предлагается методика комплексной оптимизации технологических операций механообработки на основе использования сетей с однородной структурой.

Б.Б. Нестеренко, М.А. Новотарский
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛЕТОЧНЫХ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ

Предложено использовать локально-асинхронный метод для решения уравнений математической физики в клеточных нейронных сетях, описана структура узловой клетки, формальный аппарат  моделирования и методика формирования модели.

Д.В. Пантюхин
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОДНОМЕРНОГО МОДЕЛЬНОГО ОБЪЕКТА С
ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Данная работа посвящена нейросетевому методу идентификации объектов. На примере одномерного динамического объекта рассматриваются автономный и оперативный методы идентификации. Показано, что нейросетевой подход является эффективным при решении задач идентификации.

Д.В. Пантюхин
РАСПОЗНАВАНИЕ ТИПА МОДУЛЯЦИИ РАДИОСИГНАЛА С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Целью данной работы является изучение потенциальной возможности применения нейросетевых алгоритмов и, в дальнейшем, нейрокомпьютеров для решения задачи распознавания типов модуляции радиосигналов. Проведено исследование по распознаванию одного типа модуляции (QAM256) от других (QAM16, FM4) без и при наличии шумовых составляющих. Исследования проводились с применением пакета прикладных программ MATLAB. Предварительные исследования показали, что нейросетевые алгоритмы являются эффективным научно-техническим направлением в решении указанной задачи.

В.В. Руанет, А.К. Хетагурова
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО РЕШЕНИЯ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ
ПРОБЛЕМ

В статье обобщен методологический опыт по использованию искусственных нейронных сетей для комплексного решения медико-биологических проблем.

А.В. Хомич, Л.А. Жуков ЭФФЕКТ СТРУКТУРНОГО
ПЕРЕОБУЧЕНИЯ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУР ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В работе рассматривается оптимизации структуры ИНС с целью максимального снижение ошибки обобщения. Анализируются различные варианты возникновения ошибок. Приведены примеры оптимизации с целью минимизации ошибки ИНС. Отмечена целесообразность использования контрастирования в дополнение к эволюционным методам оптимизации структур

Цыганаш В.Е.
АНАЛИЗАТОР СИГНАЛОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
НОРМАЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РОБОТОТЕХНИКЕ
ПРОБЛЕМ

Предложен метод решения задачи нормализации изображений с использованием концепции интеллектуальной системы

Опубликовано 20.12.2005. Обновлено 02.11.2013

Дата последнего обновления сайта: 17.02.2021 @ 8:11 PM

Всего на сайте 379 страниц.